big data چیست؟- ویژگی های کلان داده

Big Data یا داده‌های کلان به مجموعه‌ای از داده‌ها اشاره دارد که بسیار بزرگ، پیچیده و سریع‌تر از آن است که ابزارهای پردازش داده‌های سنتی بتوانند آن‌ها را مدیریت و تحلیل کنند.
Big Data معمولاً شامل حجم بالایی از داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته است که می‌توانند از منابع مختلفی تولید شوند، مانند:

1. شبکه‌های اجتماعی: پست‌ها، پیام‌ها و نظرات کاربران.
   
   
2. سنسورها: داده‌های جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌های IoT (اینترنت اشیا).
   
   
3. داده‌های تراکنش: اطلاعات خرید و فروش از فروشگاه‌ها و وب‌سایت‌ها.
   
   
4. متن و تصویر:تصاویر، ویدئوها و متون غیرساختاریافته.
   
   
   ویژگی‌های Big Data:
   
   حجم (Volume): اندازه داده‌ها معمولاً بسیار بزرگ است.
   
   سرعت (Velocity): داده‌ها به سرعت تولید و نیاز به پردازش فوری دارند.
   
   تنوع (Variety): داده‌ها از منابع مختلف و با انواع فرمت‌ها وجود دارند.
   
   اعتبار (Veracity): دقت و صحت داده‌ها ممکن است متفاوت باشد.
   
   ارزش (Value): داده‌ها می‌توانند اطلاعات و بینش‌های مفیدی را ارائه دهند.
   
   
   
   
   اهمیت Big Data:
   
   تحلیل پیش‌بینی: کمک به شرکت‌ها در پیش‌بینی رفتار مشتری و تصمیم‌گیری‌های بهتری.
   
   بهینه‌سازی روندها: بهبود عملکرد از طریق تجزیه و تحلیل فرآیندها و کشف نقاط ضعف.
   
   نوآوری: امکان ایجاد محصولات و خدمات جدید با استفاده از داده‌های تحلیل شده.
   
   
   
   
   فناوری‌های مرتبط:
   Hadoop: یک فریمورک متن‌باز برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های کلان.
   Spark: یک موتور پردازش داده سریع و قدرتمند.
   NoSQL Databases: پایگاه‌های داده‌ای مانند MongoDB و Cassandra برای مدیریت داده‌های غیرساختاریافته.
   
   در کل، Big Data به سازمان‌ها و کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که از حجم عظیمی از داده‌ها بهره‌برداری کنند و تصمیم گیری‌های بهتری اتخاذ کنند. 

​آموزشگاه برنامه نویسی داده کاو وب با آموزش تمامی دوره های پرکاربرد Big Data ،شما را وارد بازار کار آن خواهد کرد ،فقط کافیست درخواست مشاوره خود را ثبت کنید و یا از طریق راه های ارتباطی با ما تماس برقرار کنید.